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Accurately Measuring Soft Skills: Large Language Models Versus HiringBranch

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À propos de HiringBranch

HiringBranch est un outil d'évaluation de l'embauche alimenté par l'IA qui permet de réduire les coûts et d'améliorer la performance des équipes de recrutement dans le monde entier. HiringBranch évalue non seulement ce que les candidats disent, mais aussi comment ils le disent. Rapide, précis et authentique, il s'agit à la fois d'une évaluation des compétences non techniques et linguistiques. Au service des équipes de recrutement dans les secteurs du commerce de détail, de la vente, de la santé et de l'informatique pour des entreprises de 100 à plus de 10 000 employés, vous pouvez vous aussi recruter en toute confiance et sans effort.

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Rapport de performance sur l’embauche fondée sur les compétences : Édition IA

L’embauche fondée sur les compétences est en hausse. Mais dans quelle mesure améliore-t-elle la performance? Les résultats le prouvent : l’embauche fondée sur les compétences fonctionne. Découvrez à quel point dans ce rapport clair et riche en données sur les études de cas d’embauche fondée sur les compétences dans des entreprises de plus de 100 000 employés.
Données provenant de plus de 5 000 candidats à l’embauche dans 16 pays
5 études de recherche exclusives
Analyse métrique des recrutements de personnes hautement ou faiblement qualifiées, de l'attrition, etc.
L'apport d'experts en sciences de l'IA et de personnalités influentes dans le domaine des RH

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Un aperçu exclusif des résultats du recrutement à haut volume

Les employeurs ne savent pas avec certitude si les technologies dans lesquelles ils investissent se traduisent réellement par de meilleures embauches... jusqu'à présent.
Les fournisseurs de technologies RH... prétendent mesurer les compétences non techniques, mais peu d'entre eux valident la performance professionnelle.
- Jon Sumser, expert en RH
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Que contient-il?

Découvrez ce dont l'IA et le recrutement fondé sur les compétences sont capables. Les employeurs et les centres de contact peuvent comparer leur performance, obtenir des indications sur les stratégies d'optimisation, la mise en œuvre, etc. Dans ce rapport, nous prouvons :
Que les candidats les plus qualifiés deviennent les plus performants
Que l’évaluation du langage ne suffit pas à améliorer la performance
Que l’attrition des candidats hautement qualifiés est moindre
Que l’embauche pour les compétences réduit le taux de mauvaises embauches
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Les experts s'expriment sur le rapport de performance de HiringBranch

Les risques liés à l'utilisation de l'IA seront rapidement compensés par ses avantages. Les technologies capables d'afficher des résultats prédictifs solides changeront la donne en faisant passer les pratiques d'embauche au niveau supérieur.
Howard Flint
WorkTech Advisory
La capacité de la technologie à renforcer le recrutement fondé sur les compétences en l'alignant sur la performance et la rétention est l'une des évolutions les plus significatives que nous ayons connues dans le domaine du recrutement depuis des décennies.
Matt Alder
Baladodifussion sur l'avenir du recrutement

À propos de HiringBranch

HiringBranch est le seul outil d’évaluation des talents alimenté par l’IA qui aide les équipes de recrutement internationales à utiliser les meilleurs talents pour multiplier les talents. Les évaluations de HiringBranch consistent en des scénarios ouverts personnalisés qui mesurent les compétences requises pour un rôle spécifique dans un secteur d’activité spécifique. La solution de recrutement en volume de HiringBranch évalue les candidats au-delà du langage et établit une corrélation entre la performance de l'employé et les compétences non techniques, ce qui permet d'améliorer considérablement le recrutement.
Coûts d'embauche réduits
Taux de mauvaises embauches réduit
APPROUVÉ PAR
Test drive a HiringBranch assessment

Inside the Best Language Model for Soft Skill Measurement

HiringBranch put their soft skills AI technology to the test. Does it read soft skills more accurately with proprietary data or the nearest best open-source language models?
What’s Inside?
Packed with rich insights, this is an exclusive look inside HiringBranch data science. This study delivers hard proof around algorithm accuracy while revealing significant implications for high-volume hiring teams.
You’ll walk away with:
The results of this epic language model battle - who can measure soft skills most accurately?
A greater understanding of problem-solving techniques using data science and AI
An appreciation for the need for accuracy in the technologies driving hiring and operating processes today

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Organizations need to be able to measure soft skills accurately during the hiring process in order to take advantage of the skills-based hiring trend that’s happening now.
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Accurate Soft Skill Measurement Matters

Soft skills can and should be measured accurately, whether that is a reality for most organizations today or not. Soft skills account for 85% of career success!

Skills-based hiring (measuring both soft and hard skills instead of degrees, experience, etc.) is a priority for approximately three-quarters of recruiting pros because it has been proven to improve candidate quality, reduce bad hire rates, increase revenue, and more.

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The experts weigh in on HiringBranch

The ability of technology to supercharge skills-based hiring by aligning it to performance and retention is one of the most significant developments we've seen in hiring for decades
Matt Alder
The Future of Recruiting Podcast
The risk of using AI will be quickly outweighed by the benefits. Technologies that can show strong predictive results will be the game changers in moving hiring practices to the next level.
Howard Flint
WorkTech Advisory

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