Saviez-vous que ? 88 % des entreprises du monde entier utilisent la technologie de l'IA dans leurs processus RH ? Comme les 41 % qui utilisent les chatbots d'IA pour interagir avec les candidats ou les 44 % qui utilisent l'IA pour sélectionner les candidats. Mais qu'en est-il des autres ? Quelle est la meilleure approche pour que les nouveaux arrivants adoptent l'IA dans leurs processus RH ?
L'IA dépend de la présence de données, et dans le domaine des RH, les données ont tendance à être non structurées. Tout, des documents aux fichiers vidéo et images, en passant par les enregistrements audio, pourrait être considéré comme une source de données. Et pourtant, l'IA est très prometteuse pour tous les secteurs, même ceux qui ont des sources de données désordonnées ou mal formatées. Tant d'équipes RH profitent déjà de l'IA.
Le 5 octobre dernier, notre responsable de la recherche et du développement, Assaf Bar-Moshe, a eu le plaisir de participer à un discussion en groupe à propos de l'IA organisée par le Harbinger Group. Les conférenciers Umesh Kanade, vice-président du développement, et Prashant Khambekar, vice-président du développement des affaires, se joignaient à lui, tous deux du groupe Harbinger. Seema Chaudhary, dirigeante principale de l'alliance de l'entreprise, a animé la discussion animée d'une heure sur les tendances en matière d'IA, les feuilles de route des fournisseurs et une discussion sur la voie à suivre. Consultez les faits saillants ci-dessous pour voir ce que les experts pensent être la meilleure façon pour les professionnels des RH d'adopter l'IA.
À quel moment est-il opportun d'ajouter l'IA au logiciel RH ?
La première question posée au comité portait sur le moment où l'IA devrait entrer en jeu. L'IA existe depuis un certain nombre d'années, et c'est donc le meilleur moment pour les organisations de se lancer dans l'IA si elles ne l'ont pas déjà fait ! Cela dit, les professionnels des RH qui n'utilisent pas déjà l'IA n'ont pas besoin de paniquer. Il existe environ 160 outils RH basés sur l'IA différents selon future pédia, et il faut du temps pour trouver la bonne solution à un problème donné.
« L'IA existe depuis un certain nombre d'années, et c'est donc le meilleur moment pour les organisations pour se lancer dans l'IA si elles ne l'ont pas déjà fait ! Il y a environ 160 outils RH basés sur l'IA différents.
Les entreprises qui veulent savoir si c'est le bon moment pour elles devraient se poser les questions suivantes :
- Quel problème essayez-vous de résoudre ?
- L'IA est-elle la bonne solution au problème étant donné qu'elle peut potentiellement devenir gourmande en ressources ?
Lorsqu'une entreprise analyse le problème qu'elle essaie de résoudre, elle doit également évaluer si elle dispose de suffisamment de données pour appuyer un modèle d'IA. Étant donné que les données sont une exigence, l'IA peut ne pas être accessible à toutes les organisations ou, si elle est utilisée de toute façon, elle ne sera pas en mesure de résoudre très bien le problème.
Lorsque le moment est venu, commencez par un petit problème et essayez de le résoudre avec l'IA avant de devenir grand. L'autre aspect qu'une entreprise devrait prendre en compte est de savoir si son équipe est prête ou non à s'attaquer à l'IA. Toute équipe qui n'a pas encore beaucoup d'expérience devrait faciliter son accès aux nouveaux processus pris en charge par les systèmes d'IA.
Quand créer, acheter ou devenir partenaire pour l'IA ?
La deuxième question que le comité a abordée touchait au cœur du sujet de discussion. Les experts ont parlé ouvertement du moment où les organisations sont mieux adaptées à un scénario ou à un autre, en commençant par quand construire.
Quand construire
La création de l'IA en interne donnera à une organisation plus de contrôle sur le processus, le modèle pourra être entièrement personnalisé pour répondre à ses besoins exacts, et ses données pourront être gardées complètement privées et être plus sécurisées. Cependant, comme nous l'avons mentionné plus haut, il faut suffisamment de données pour tirer parti de l'IA, et les données peuvent devenir compliquées. Certaines entreprises peuvent ne pas disposer de suffisamment de ressources ou de données pour soutenir ce type de technologie, et cette réalité est exacerbée si l'entreprise essaie de créer son propre modèle ou outil d'IA. Cela dit, avec la présence de l'IA générative, il est devenu plus facile pour les entreprises de créer des outils d'IA en interne. Créer à partir de zéro peut valoir l'investissement à long terme d'une solution élaborée en interne, par exemple.
Quand acheter
L'achat d'une solution auprès d'un expert permettra de gagner du temps, mais peut être moins souple qu'un modèle qu'une entreprise a conçu pour elle-même. Cependant, un lot a déjà été construit ; d'où les 160 outils basés sur l'IA différents mentionnés dans la section précédente. S'il y a une tâche précise qu'une organisation essaie d'accomplir, comme le sentiment des employés par exemple, et qu'un module pour exactement cela existe, c'est probablement une bonne idée de l'acheter. Même pour les équipes internes, s'il existe déjà une solution d'IA conçue pour ce qu'elles essaient de réaliser, il est préférable de ne pas réinventer la roue. Comme le déploiement d'une dageuse vocale dans une évaluation ou la reconnaissance automatique de la parole par exemple.
S'il y a une tâche précise qu'une organisation essaie d'accomplir, comme le sentiment des employés par exemple, et qu'il existe un module pour exactement cela, c'est probablement une bonne idée de l'acheter.
Quand s'associer
Si les données ou le problème d'une entreprise sont vraiment complexes et plus importants que ce qu'elle peut accomplir, elle pourrait envisager de s'associer à un fournisseur de données, à un organisme de recherche en IA ou à une autre entreprise qui tente peut-être de résoudre le même problème. Le partenariat peut être une option intéressante parce que toutes les parties prenantes partagent le risque de construire ou d'acheter, ce qui peut rendre la décision plus acceptable, voire plus réalisable.
Chaque voie comporte des avantages et des inconvénients, et la détermination de celle qui convient le mieux dépendra des circonstances particulières de chaque entreprise. Chaque entreprise est unique et a ses propres considérations à prendre en compte sur sa propre trajectoire de croissance, avec de nombreux facteurs à prendre en compte. Toute organisation qui n'est pas sûre peut utiliser un Cabinet d'experts-conseils en IA ou en technologie déterminer la meilleure façon d'innover avec l'IA.
Crédits d'image
Image de la fonction : Débousser/Valery Fedotov
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